近年來,我國陸續發射了資源系列、高分系列、天繪系列、遙感系列、海洋系列等多傳感器類型、多空間尺度、多時間尺度的遙感衛星。隨著衛星數量不斷增加,越來越豐富的衛星數據得以被地面獲取,天地一體化的空間信息網提供的遙感數據不僅體量巨大、種類繁多、而且動態多變。
在傳統遙感工作流中,遙感數據解譯這一環節很大程度上依賴判讀員的經驗進行人工解譯。由于遙感影像數據量大,這就導致遙感影像的解譯過程處理速度慢、對判讀員要求高;通過引入人工智能技術,可降低遙感解譯的時間和人力成本,提高生產效率,實現對遙感影像進行高效數據挖掘,進而提升遙感在現有應用場景下的表現并催生新的應用場景?;讷@取海量數據和高精度解譯方法的改進,可以使遙感得以對宏觀地物動態(如氣象預報、地質災害等)進行更精準的監測與預判,也可以在中/微觀地物的三維建模與預測(如建筑物提取、交通流人流識別等)方面進行精準支撐。
《IDC Innovator:智能遙感解譯,2022》
本報告聚焦智能遙感解譯領域,介紹目前在技術、商業模式等方面有一定創新性的中國企業。本報告選取了北京特拉庫塔科技有限公司(簡稱:大地量子)、成都數之聯科技股份有限公司(數之聯)、西安銳思數智科技股份有限公司(簡稱:銳思數智)三家創新者進入本次研究(排名不分先后),體現了各廠商在智能遙感解譯方面的差異化特征。
IDC 中國政府行業與智慧城市研究組分析師賈云軒表示:"目前,我國已擁有數量排名世界第二的遙感衛星,且數量還在不斷增加,遙感數據的體量正在快速增長。同時,遙感應用正由售賣遙感衛星數據為主向提供遙感衛星數據分析服務為主的業務模式轉變,結合下游應用行業的行業知識,提高遙感數據的商業附加值。在此背景下,傳統以人工研判為主的遙感數據解譯方式成本較高且效率低下,已難以滿足下游應用日趨豐富且多元的需求。而基于人工智能技術的智能遙感解譯可以降低解譯的時間和人力成本,實現更高效數據挖掘,進而催生新的應用場景,無疑具備很高的應用價值和十分廣闊的市場前景。"
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